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演讲人:蒋烁淼
演讲人:蒋烁淼
演讲人:吴俊杰

Jake Lazaroff 提出 AT 协议不局限于社交平台,也可为各类分布式应用提供支撑。

AI Coding 的企业化拐点不是“AI 会写代码”,而是研发组织开始把 Agent 放进需求、设计、实现、测试、评审、CI、度量和夜间自动执行的闭环里。

Slack 推出 AI 驱动的智能体端到端测试,无需固定脚本,可根据测试意图自适应界面与系统变动,作为传统确定性测试的补充手段。

Coding 不是一条现在才可以复制的捷径。

不替你下结论,只陪你把问题问对。

Linux 基金会正式推出全新全行业联合项目 Akrites,旨在保护全球核心开源软件,抵御 AI 技术驱动的新型网络威胁。

Datadog 工程师 Arnold Wakim 在近期文章中分享团队利用 AI 改造核心生产系统的实践、问题与经验,通过 AI 突破底层存储性能限制,大幅优化系统表现。

开源建站系统 WordPress 推出 7.0 版,内置 AI 基础能力、全新的管理后台与区块编辑设计工具。

当 AI Coding 在团队的渗透率和代码生成覆盖率双双突破 80% 后,研发整体周期缩短并不明显,但月度 Token 账单却一路高歌猛进

Kubernetes 社区推出融合 AI 与开源维护的完整框架,坚持人工责任优先。

Claude 从写代码走向交付项目,Anthropic 的 IPO 故事更完整了。

这场炉边对话将回溯塑造 Snowflake 云原生数据平台的第一性原理——从统一结构化与半结构化数据,到计算与存储分离,再到采用弹性扩展架构。

今天,营销人员正在努力平衡相互竞争的优先事项:我们如何在遵守隐私要求的同时,尽可能释放更多数据的价值?我们又该如何有效治理 AI,从而在规模化应用中建立信任,同时保持快速行动的能力?

在 Snowflake Summit 26 上,Cortex Code 正式更名为 CoCo,并将能力从终端大幅扩展至更多工作场景。CoCo 是一款帮助你更快完成构建工作的编程智能体:它无需额外配置即可理解你的 Snowflake 环境,包括模式、基于角色的访问控制(RBAC)、数据血缘、治理规则和业务上下文,并能将自然语言提示转化为实际的数据工程、应用开发和 AI 工作。

企业数据中,早已蕴藏着你需要的答案。真正的挑战在于,如何让 AI 理解这些数据,并在安全可控的前提下采取行动。

两种方法的效果差不多,但我直到为此忙碌了几天后才意识到这一点。

快手的干货分享,对需要构建 AB 实验平台的团队有很大的参考价值。

谷歌官宣 AlloyDB AI 函数正式可用,并推出两项全新加速技术,从根本上改变数据库与大语言模型的交互模式。

这家以 AI 代码编辑器走红开发者圈的公司,已经不再满足于只帮助程序员写更好的代码,正进行一次大胆转型,从“写代码工具”迈向“日常生产力助手”。

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广受欢迎的开源 JavaScript 运行时 Node.js 发布了 Node.js 26 版本。该版本融合了平台现代化升级、新语言特性,以及一系列的功能弃用和移除。

亚马逊云科技扩展了 DevOps 代理,新增基于 AI 的发布管理功能,可在代码投入生产前进行验证。

愚「AI」移「遗留代码」山,一条自动组装线完成迁移难题。

算力够不够,只有 Dario 知道。但营收旋钮,肯定又得调了。

记忆正从一个提升效率的辅助功能,蜕变为决定 Agent 能否执行连续复杂任务的生死线。

AI 写代码为什么总显得“差那么点意思”?

随着 AI Agent 从 Demo 逐步走向生产环境,LLM 推理负载正在发生根本性变化

将取数工具雕琢为支持个性化与场景化智能分析的可靠生产力工具。

Block,Inc. 介绍了一次大规模的从 polyrepo 架构向 monorepo 迁移的实践,覆盖其 Cash App 与 Square 工程组,以应对后端系统日益增长的协调与依赖管理挑战。该计划将约 450 个基于 JVM 的仓库合并为单一的代码库,其目标是简化跨服务开发、提升依赖可见性并减少分布式系统的运行摩擦。